Session 2026-04-22: Training, Fixes, KI-Cloud, Dark-Mode

Training-System:
- Einheit-Dialog Bugs behoben (UI.toast callable, _dogId via _appState, activeDog.id)
- Virtueller Trainer (rein statistisch): üben/festigen/entdecken/levelup
  Empfehlungen auf Basis exercise_progress + sessions, Prognose bis 80%
- Stand erfassen Modal: alle Übungen auf einmal setzen (onboarding)
- Erfolgsindikatoren auf Karten: Ø-Quote + Trend-Pfeil + Anzahl Sessions
- exercise_progress → synthetische Stats im Trainer (ohne Sessions nutzbar)
- Levelup: Tricks empfehlen wenn ≥4 Grundkommandos sitzen
- Kommandos & Fähigkeiten im Hundeprofil + öffentlichem Profil
- 2 neue Problemverhalten-Übungen: Bellen/Kläffen, Enttriggern

Mobile/UI-Fixes:
- Übungskarten: Name + Difficulty oben, Buttons eigene Zeile (kein Umbruch)
- Trainingsgrundlagen: Padding in allen Karten, Hinweis-Boxen Dark-Mode-sicher
- Tab-Sichtbarkeit: Trainer/Suggestions nur auf Übungs-Tabs
- Tagebuch FAB (Neu-Eintrag Button) + Quick-Add Eintrag
- FAB Abstand fix (nav-bottom-height + safe-bottom)
- Suggestion-Karten rgba (Dark-Mode)
- routes.js + uebungen.js: alle Hellfarben → rgba (Dark-Mode-sicher)
- ui.js: UI.toast als callable Function-Object (war nur plain Object)

KI & Backend:
- KI_MODE=cloud + ANTHROPIC_API_KEY gesetzt
- ki.py: Cloud-Fallback wenn local nicht erreichbar + KI_MODE=cloud
- KI-Trainer Tageslimit 10 Anfragen/User + ki_daily_calls Tabelle
- Admin-Panel: KI-Nutzung (heute/Monat/User)
- Status-Report Fix (lost-Tabelle) → 06:00 + 18:00 täglich
- Wiki-Anreicherung läuft jetzt (50 Rassen Startup, 20/Nacht)
- landing.html: Trainings-Features in JSON-LD + Feature-Karten

backend/scheduler.py

@@ -106,8 +106,8 @@ def start():
         replace_existing=True,
         misfire_grace_time=3600,
     )
-    # 4× täglich Status-Report per Mail (07:00, 13:00, 19:00, 01:00)
-    for _h in [7, 13, 19, 1]:
+    # 2× täglich Status-Report per Mail (06:00, 18:00)
+    for _h in [6, 18]:
         _scheduler.add_job(
             _job_status_report,
             CronTrigger(hour=_h, minute=0),
@@ -834,7 +834,10 @@ async def _job_status_report():
             metrics["dogs"]           = conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM dogs").fetchone()[0]
             metrics["diary_entries"]  = conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM diary").fetchone()[0]
             metrics["poison_active"]  = conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM poison WHERE geloest=0").fetchone()[0]
-            metrics["lost_active"]    = conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM lost WHERE gefunden=0").fetchone()[0]
+            try:
+                metrics["lost_active"] = conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM lost WHERE gefunden=0").fetchone()[0]
+            except Exception:
+                metrics["lost_active"] = 0
 
             # Wiki-Interesse
             try: