Perf: 9 Performance-Fixes — SW by-v1072

Backend:
- DB: 3 neue Indizes (forum_posts thread+user, routes user) — Forum/Routen-Queries
- Caching: cache.py (TTL-Cache ohne neue Dependency) für 5 statische Listen
  (training_exercises, pflege_tipps, wiki_stats, wiki_gruppen, help_articles)
- diary.py + breeder_photos.py: Bildverarbeitung (ffmpeg/PIL/EXIF) per
  run_in_executor → blockiert Event-Loop nicht mehr
- scheduler.py: 11 kollidierende Jobs auf 5-Min-Intervalle gestaggert, coalesce=True
- social.py: ORDER BY RANDOM() ohne LIMIT in 2 Stellen gefixt
- alerts.py: Haversine-Loop bekommt SQL-Bounding-Box-Vorfilter

Frontend:
- sw.js: Tile-Cache mit LRU-Eviction (max 500 Einträge)
- admin.js: Event-Listener-Leak — Tab-Klicks per Delegation statt N Listener
- api.js: compressImage() Helper — Client-seitiges Resize auf max 2000px
  (HEIC/Videos/<500KB unverändert), integriert in 8 Upload-Stellen
  (diary, dog-profile×2, walks, poison, lost, health×2)

Bump APP_VER 1071 → 1072 (sw.js, app.js, main.py, index.html)

backend/routes/social.py

@@ -1278,21 +1278,26 @@ except Exception:
 # ------------------------------------------------------------------
 @router.post("/training-tip")
 async def training_tip(user=Depends(require_social_media)):
-    # Übung wählen die noch nicht als Social-Post verwendet wurde
+    # Übung wählen die noch nicht als Social-Post verwendet wurde.
+    # Per SQL: zuerst eine unbenutzte zufällig wählen, sonst Reset (irgendeine).
     with db() as conn:
-        used = {r["exercise_id"] for r in conn.execute(
-            "SELECT exercise_id FROM social_content WHERE exercise_id IS NOT NULL"
-        ).fetchall()}
-        all_ex = conn.execute(
-            "SELECT * FROM training_exercises ORDER BY RANDOM()"
-        ).fetchall()
+        row = conn.execute(
+            """SELECT * FROM training_exercises
+               WHERE exercise_id NOT IN (
+                 SELECT exercise_id FROM social_content WHERE exercise_id IS NOT NULL
+               )
+               ORDER BY RANDOM() LIMIT 1"""
+        ).fetchone()
+        if not row:
+            # Alle durch — Reset: irgendeine zufällige nehmen
+            row = conn.execute(
+                "SELECT * FROM training_exercises ORDER BY RANDOM() LIMIT 1"
+            ).fetchone()
 
-    unused = [e for e in all_ex if e["exercise_id"] not in used]
-    pool = unused if unused else list(all_ex)  # Reset wenn alle durch
-    if not pool:
+    if not row:
         raise HTTPException(404, "Keine Übungen gefunden.")
 
-    ex = dict(pool[0])
+    ex = dict(row)
     stil = random.choice(_TRAINING_STILE)
     schritte_list = json.loads(ex["schritte"] or "[]")
     schritte_text = "\n".join(f"  {i+1}. {s}" for i, s in enumerate(schritte_list[:4]))
@@ -1563,8 +1568,10 @@ async def pflege_tipp(breed_id: Optional[int] = None, user=Depends(require_socia
                 (breed_id,),
             ).fetchone()
 
+        # LIMIT 100 deckelt das Result-Set ab (Tabelle hat aktuell ~43 Einträge);
+        # der Python-Filter unten braucht mehrere Kandidaten für Fell-Typ-Auswahl.
         tipps = conn.execute(
-            "SELECT * FROM pflege_tipps ORDER BY RANDOM()"
+            "SELECT * FROM pflege_tipps ORDER BY RANDOM() LIMIT 100"
         ).fetchall()
 
     # Noch nicht verwendete bevorzugen