Ban Yaro Blues — Hymne in der WELT-Welt

Eigener Song (KI-Demo via Suno) als Marken-Hymne. Dezente Player-Karte unter
dem Tageszitat; preload=none → 6 MB MP3 lädt erst bei Play, der SW cacht sie
danach für offline. Der Banner ist einmalige Einladung und verschwindet nach
erstem Hören (durchgehört oder >30s + Pause); danach dezenter runder Play-Button
unten links als Gegenspieler zum FAB, nur in WELT. Audio-Element zentral in
index.html → übersteht Welt-Wechsel & Re-Renders.

„Gehört" wird hybrid gemerkt: localStorage (sofort/offline) + DB-Flag
anthem_heard am User (neue Spalte, über /auth/me, gesetzt via
POST /api/profile/anthem-heard) — geräte- und deploy-übergreifend, damit der
Banner nicht erneut nervt.

backend/routes/auth.py

@@ -398,7 +398,7 @@ async def me(user=Depends(get_current_user)):
                       bio, wohnort, erfahrung, social_link,
                       profil_sichtbarkeit, avatar_url, created_at,
                       is_founder, is_partner, founder_number, is_founder_pending,
-                      notes_ki_enabled, gassi_stunde_push,
+                      notes_ki_enabled, gassi_stunde_push, anthem_heard,
                       preferred_theme, subscription_tier,
                       subscription_expires_at, subscription_cancelled_at, needs_dog_selection,
                       billing_address, geburtstag

backend/routes/profile.py

@@ -50,6 +50,16 @@ def _load_user(user_id: int) -> dict:
     return data
 
 
+@router.post("/anthem-heard", status_code=204)
+async def mark_anthem_heard(user=Depends(get_current_user)):
+    """Merkt server-seitig, dass die Hymne gehört wurde — geräteübergreifend und
+    übersteht Cache-Clear bzw. die iOS-Trennung von PWA- und Safari-localStorage,
+    damit der Banner nach einem Deploy nicht erneut auftaucht."""
+    with db() as conn:
+        conn.execute("UPDATE users SET anthem_heard=1 WHERE id=?", (user["id"],))
+    return None
+
+
 @router.patch("")
 async def update_profile(data: ProfileUpdate, user=Depends(get_current_user)):
     fields = data.model_dump(exclude_none=True)