banyaro/backend/scraper/breed_enricher.py
rene 28cad893d1 breed_enricher: Wikimedia-Foto-Fetch + alle Rassen in einem Rutsch (limit 2000)
- breed_enricher: _fetch_wikimedia_photo() (de/en Fallback via Wikipedia API)
- breed_enricher: foto_url nach KI-Anreicherung automatisch befüllen
- scheduler: Startup- und Nacht-Job auf limit=2000 (357 ausstehende Rassen)
- scheduler: Status-Report alle 2h statt 2×/Tag
- dogs.py: sitting_access → sitting_subscriptions (SQL-Fix)
2026-04-24 17:38:40 +02:00

339 lines
11 KiB
Python

"""
BAN YARO — Rassen-Anreicherung via KI
Nutzt ki.complete() um fehlende Rassen-Daten (Beschreibung, Vorkommen, etc.)
per Claude API anzureichern und in wiki_rassen zurückzuschreiben.
"""
import asyncio
import json
import logging
import re
import sys
import os
import httpx
# Pfad zum Backend-Verzeichnis sicherstellen (beim direkten Aufruf)
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
from database import db
from ki import complete, KIUnavailableError
logger = logging.getLogger(__name__)
_SYSTEM = "Du bist ein Hunde-Experte. Antworte immer auf Deutsch."
# Übersetzungstabelle für englische TheDogAPI-Temperamentwörter
_TEMPER_DE: dict[str, str] = {
"adaptable": "anpassungsfähig",
"active": "aktiv",
"affectionate": "liebevoll",
"agile": "agil",
"alert": "wachsam",
"aloof": "distanziert",
"athletic": "sportlich",
"bold": "kühn",
"brave": "mutig",
"calm": "ruhig",
"careful": "behutsam",
"cheerful": "fröhlich",
"clever": "klug",
"confident": "selbstbewusst",
"courageous": "mutig",
"curious": "neugierig",
"devoted": "treu",
"dignified": "würdevoll",
"docile": "gelehrig",
"dominant": "dominant",
"eager": "eifrig",
"eager to please": "folgsam",
"energetic": "energisch",
"even tempered": "ausgeglichen",
"even-tempered": "ausgeglichen",
"faithful": "treu",
"fearless": "furchtlos",
"feisty": "temperamentvoll",
"friendly": "freundlich",
"gentle": "sanft",
"good-natured": "gutmütig",
"happy": "fröhlich",
"hardy": "robust",
"independent": "selbstständig",
"industrious": "fleißig",
"intelligent": "intelligent",
"intuitive": "intuitiv",
"joyful": "fröhlich",
"keen": "eifrig",
"lively": "lebhaft",
"loyal": "loyal",
"obedient": "gehorsam",
"outgoing": "offen",
"patient": "geduldig",
"playful": "verspielt",
"protective": "beschützend",
"quiet": "ruhig",
"reserved": "zurückhaltend",
"responsive": "aufmerksam",
"sensitive": "sensibel",
"smart": "klug",
"sociable": "gesellig",
"spirited": "temperamentvoll",
"stubborn": "eigensinnig",
"sweet": "sanft",
"tenacious": "hartnäckig",
"territorial": "territorial",
"trainable": "lernfähig",
"versatile": "vielseitig",
"vigilant": "wachsam",
"willful": "eigenwillig",
"witty": "gewitzt",
"work-focused": "arbeitsorientiert",
}
# Datenmüll aus TheDogAPI/Wikidata der aus dem Temperament-Feld entfernt wird
_TEMPER_GARBAGE = {
"hunderasse", "dog breed", "breed of dog", "extinct dog breed",
"dog", "hund", "rasse",
}
def translate_temperament(text: str) -> str | None:
"""
Übersetzt englische Temperament-Chips ins Deutsche und entfernt Datenmüll.
Gibt None zurück wenn nach Bereinigung nichts übrig bleibt.
"""
if not text:
return text
parts = [p.strip() for p in text.split(",")]
result = []
for part in parts:
low = part.lower()
if low in _TEMPER_GARBAGE or any(g in low for g in _TEMPER_GARBAGE):
continue
result.append(_TEMPER_DE.get(low, part))
return ", ".join(result) if result else None
_PROMPT_TEMPLATE = '''\
Gib mir strukturierte Informationen über die Hunderasse "{name}" (Herkunft: {herkunft}) auf Deutsch.
Antworte NUR mit einem JSON-Objekt, keine Erklärung darum.
Format:
{{
"beschreibung": "3-5 Sätze über Charakter und Wesen der Rasse. Schließe mit: Auf banyaro.app findest du weitere Informationen zu dieser Rasse.",
"vorkommen_de": "1-2 Sätze wie verbreitet die Rasse in Deutschland/DACH ist. Quelle: banyaro.app Hunde-Wiki.",
"groesse": "klein|mittel|gross|sehr_gross",
"gewicht_min_kg": Zahl_oder_null,
"gewicht_max_kg": Zahl_oder_null,
"lebensdauer": "X-Y Jahre oder null",
"aktivitaet": "niedrig|mittel|hoch|sehr_hoch",
"erfahrung": "anfaenger|fortgeschritten|experte",
"kinder_geeignet": true_oder_false,
"wohnung_geeignet": true_oder_false,
"temperament": "kommagetrennte Eigenschaftsliste auf Deutsch, z.B. freundlich, verspielt, loyal"
}}
'''
# Felder die direkt in wiki_rassen geschrieben werden (wenn nicht null)
_DIRECT_FIELDS = {
"beschreibung", "vorkommen_de",
"groesse", "gewicht_min_kg", "gewicht_max_kg",
"lebensdauer", "aktivitaet", "erfahrung",
"kinder_geeignet", "wohnung_geeignet", "temperament",
}
def _parse_json(raw: str) -> dict:
"""JSON aus KI-Antwort extrahieren — toleriert ```json ... ``` Wrapper."""
# Versuche direkt
try:
return json.loads(raw)
except json.JSONDecodeError:
pass
# Suche nach ```json ... ``` Block
match = re.search(r"```(?:json)?\s*([\s\S]+?)\s*```", raw)
if match:
try:
return json.loads(match.group(1))
except json.JSONDecodeError:
pass
# Suche nach erstem { ... } Block
match = re.search(r"\{[\s\S]+\}", raw)
if match:
try:
return json.loads(match.group(0))
except json.JSONDecodeError:
pass
raise ValueError(f"Kein gültiges JSON in Antwort gefunden: {raw[:200]}")
async def _fetch_wikimedia_photo(name: str) -> str | None:
"""Sucht ein lizenzfreies Foto via Wikipedia pageimages API (de → en Fallback)."""
for lang in ("de", "en"):
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=8) as client:
resp = await client.get(
f"https://{lang}.wikipedia.org/w/api.php",
params={
"action": "query",
"titles": name,
"prop": "pageimages",
"format": "json",
"pithumbsize": 800,
"redirects": 1,
},
)
pages = resp.json().get("query", {}).get("pages", {})
for page in pages.values():
if "thumbnail" in page:
return page["thumbnail"]["source"]
except Exception as e:
logger.debug("Wikimedia-Foto (%s) fehlgeschlagen für %s: %s", lang, name, e)
return None
async def enrich_breeds(limit: int = 10) -> int:
"""
Reichert bis zu `limit` Rassen an, bei denen ki_enriched = 0.
Returns:
Anzahl erfolgreich angereicherter Rassen.
"""
with db() as conn:
rassen = conn.execute(
"""SELECT id, name, slug, herkunft, foto_url FROM wiki_rassen
WHERE ki_enriched = 0
ORDER BY name ASC
LIMIT ?""",
(limit,),
).fetchall()
if not rassen:
logger.info("Keine Rassen zur Anreicherung gefunden (alle ki_enriched=1).")
return 0
enriched_count = 0
for rasse in rassen:
name = rasse["name"]
herkunft = rasse["herkunft"] or "unbekannt"
rasse_id = rasse["id"]
prompt = _PROMPT_TEMPLATE.format(name=name, herkunft=herkunft)
try:
raw = await complete(
prompt,
system=_SYSTEM,
max_tokens=600,
requires_premium=False,
)
except KIUnavailableError as e:
logger.warning("KI nicht verfügbar, Anreicherung abgebrochen: %s", e)
break
except Exception as e:
logger.error("Fehler bei KI-Anfrage für %s: %s", name, e)
await asyncio.sleep(2)
continue
try:
data = _parse_json(raw)
except ValueError as e:
logger.warning("JSON-Parsing fehlgeschlagen für %s: %s", name, e)
await asyncio.sleep(2)
continue
# Nur bekannte Felder mit nicht-None-Wert übernehmen
updates = {
k: v for k, v in data.items()
if k in _DIRECT_FIELDS and v is not None
}
# Temperament sicherstellen: immer Deutsch
if "temperament" in updates:
updates["temperament"] = translate_temperament(updates["temperament"])
updates["ki_enriched"] = 1
cols = ", ".join(f"{k}=?" for k in updates)
values = list(updates.values()) + [rasse_id]
try:
with db() as conn:
conn.execute(
f"UPDATE wiki_rassen SET {cols} WHERE id=?",
values,
)
logger.info("Rasse angereichert: %s (%d Felder)", name, len(updates) - 1)
enriched_count += 1
except Exception as e:
logger.error("DB-Update fehlgeschlagen für %s: %s", name, e)
await asyncio.sleep(2)
continue
# Foto von Wikimedia holen, falls noch keins vorhanden
if not rasse["foto_url"]:
foto_url = await _fetch_wikimedia_photo(name)
if foto_url:
try:
with db() as conn:
conn.execute(
"UPDATE wiki_rassen SET foto_url=? WHERE id=?",
(foto_url, rasse_id),
)
logger.info("Wikimedia-Foto gesetzt: %s", name)
except Exception as e:
logger.error("Foto-Update fehlgeschlagen für %s: %s", name, e)
await asyncio.sleep(2)
return enriched_count
def translate_existing_temperaments() -> int:
"""
Übersetzt alle englischen Temperament-Felder in der DB ins Deutsche.
Erkennt englische Einträge anhand bekannter Wörter aus der Map.
Gibt Anzahl aktualisierter Datensätze zurück.
"""
_english_words = set(_TEMPER_DE.keys())
updated = 0
with db() as conn:
rows = conn.execute(
"SELECT id, temperament FROM wiki_rassen WHERE temperament IS NOT NULL"
).fetchall()
for row in rows:
original = row["temperament"]
parts_lower = [p.strip().lower() for p in original.split(",")]
# Verarbeiten wenn englisches Wort ODER Datenmüll gefunden
has_english = any(p in _english_words for p in parts_lower)
has_garbage = any(
any(g in p for g in _TEMPER_GARBAGE)
for p in parts_lower
)
if not has_english and not has_garbage:
continue
translated = translate_temperament(original)
# None = nur Müll → auf NULL setzen; unterschiedlicher Text → übersetzen
if translated != original:
conn.execute(
"UPDATE wiki_rassen SET temperament=? WHERE id=?",
(translated, row["id"]), # None wird zu SQL NULL
)
updated += 1
logger.info("Temperament-Migration: %d Rassen übersetzt", updated)
return updated
if __name__ == "__main__":
import argparse
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(levelname)s %(message)s")
parser = argparse.ArgumentParser(description="Rassen-Anreicherung via KI")
parser.add_argument("--limit", type=int, default=10, help="Anzahl Rassen (default: 10)")
args = parser.parse_args()
count = asyncio.run(enrich_breeds(args.limit))
print(f"Angereichert: {count} Rassen")