banyaro/backend/scraper/fetch_wiki_images.py
rene 69f78219ae Scraper: fetch_wiki_images.py — Rassen-Fotos via Wikipedia pageimages API
Neues standalone-Script holt fehlende Fotos für wiki_rassen direkt
von Wikipedia (de → en Fallback) und Wikimedia Commons, ohne lokalen
Download — URL wird direkt in foto_url gespeichert.

CLI: --limit N, --dry-run, --model claude-sonnet-4-6
2026-04-25 08:20:39 +02:00

254 lines
7.7 KiB
Python

"""
BAN YARO — Fehlende Rassen-Fotos von Wikipedia/Wikimedia holen
Strategie:
1. Alle Rassen ohne foto_url aus wiki_rassen holen
2. Pro Rasse: Wikipedia pageimages API (de → en Fallback)
3. Letzter Fallback: Wikimedia Commons pageimages API
4. Sinnlose Bilder filtern (SVG, Flaggen-Icons, Karten, Logos)
5. URL direkt in wiki_rassen.foto_url speichern
CLI-Optionen:
--limit N Nur N Rassen bearbeiten (Default: 100)
--dry-run Nur anzeigen, nicht speichern
--model NAME Claude-Modell für ggf. zukünftige Text-Tasks
(Default: claude-sonnet-4-6)
"""
import argparse
import asyncio
import logging
import os
import sys
import httpx
sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
from database import db
logger = logging.getLogger(__name__)
_WP_HEADERS = {
"User-Agent": "Banyaro/1.0 (https://banyaro.de; mail@banyaro.de) httpx/Python"
}
_THUMB_SIZE = 600
# Dateinamen-Fragmente, die auf unbrauchbare Bilder hindeuten
_SKIP_PATTERNS = (
".svg",
"flag_of_",
"coat_of_arms",
"emblem_of_",
"location_map",
"orthographic_projection",
"locator_map",
"blank_map",
"wikimedia-logo",
"commons-logo",
"question_mark",
"noimage",
)
def _is_usable(url: str) -> bool:
"""Gibt True zurück wenn die Bild-URL brauchbar erscheint."""
low = url.lower()
if low.endswith(".svg"):
return False
for pattern in _SKIP_PATTERNS:
if pattern in low:
return False
return True
async def _fetch_wp_image(name: str, lang: str, client: httpx.AsyncClient) -> str | None:
"""
Fragt Wikipedia pageimages API für `name` in `lang` ab.
Gibt Thumbnail-URL zurück oder None.
"""
try:
resp = await client.get(
f"https://{lang}.wikipedia.org/w/api.php",
params={
"action": "query",
"titles": name,
"prop": "pageimages",
"format": "json",
"pithumbsize": _THUMB_SIZE,
"redirects": 1,
},
)
resp.raise_for_status()
pages = resp.json().get("query", {}).get("pages", {})
for page in pages.values():
if page.get("pageid", -1) == -1:
continue
thumb = page.get("thumbnail", {}).get("source", "")
if thumb and _is_usable(thumb):
return thumb
except Exception as exc:
logger.debug("WP pageimages (%s/%s) Fehler: %s", lang, name, exc)
return None
async def _fetch_commons_image(name: str, client: httpx.AsyncClient) -> str | None:
"""
Fragt Wikimedia Commons pageimages API für `name` ab.
Wird als letzter Fallback genutzt.
"""
try:
resp = await client.get(
"https://commons.wikimedia.org/w/api.php",
params={
"action": "query",
"titles": name,
"prop": "pageimages",
"format": "json",
"pithumbsize": _THUMB_SIZE,
},
)
resp.raise_for_status()
pages = resp.json().get("query", {}).get("pages", {})
for page in pages.values():
if page.get("pageid", -1) == -1:
continue
thumb = page.get("thumbnail", {}).get("source", "")
if thumb and _is_usable(thumb):
return thumb
except Exception as exc:
logger.debug("Commons pageimages (%s) Fehler: %s", name, exc)
return None
async def fetch_wiki_images(limit: int = 100, dry_run: bool = False) -> dict:
"""
Holt Wikipedia-Fotos für alle Rassen ohne foto_url.
Returns: {'found': int, 'saved': int, 'missing': int}
"""
with db() as conn:
rows = conn.execute(
"""SELECT id, name, name_de, slug
FROM wiki_rassen
WHERE (foto_url IS NULL OR foto_url = '')
ORDER BY name ASC
LIMIT ?""",
(limit,),
).fetchall()
total = len(rows)
if total == 0:
logger.info("Alle Rassen haben bereits ein Foto — nichts zu tun.")
return {"found": 0, "saved": 0, "missing": 0}
logger.info("%d Rassen ohne Foto werden verarbeitet (limit=%d).", total, limit)
found = 0
saved = 0
async with httpx.AsyncClient(
timeout=12,
follow_redirects=True,
headers=_WP_HEADERS,
) as client:
for idx, row in enumerate(rows, start=1):
name = row["name"]
name_de = row["name_de"] or ""
slug = row["slug"] or name
# Suchreihenfolge: DE-Name → EN-Name → Commons mit EN-Name
candidates: list[tuple[str, str]] = []
if name_de:
candidates.append((name_de, "de"))
candidates.append((name, "en"))
if name_de:
candidates.append((name_de, "en"))
foto_url: str | None = None
for search_name, lang in candidates:
foto_url = await _fetch_wp_image(search_name, lang, client)
if foto_url:
logger.info(
"[%d/%d] ✓ %s → WP %s (%s)",
idx, total, name, lang.upper(), search_name,
)
break
# Letzter Fallback: Wikimedia Commons
if not foto_url:
foto_url = await _fetch_commons_image(name, client)
if foto_url:
logger.info(
"[%d/%d] ✓ %s → Commons", idx, total, name
)
if foto_url:
found += 1
if dry_run:
logger.info(" [dry-run] würde setzen: %s", foto_url)
else:
try:
with db() as conn:
conn.execute(
"UPDATE wiki_rassen SET foto_url=? WHERE id=?",
(foto_url, row["id"]),
)
saved += 1
except Exception as exc:
logger.error("DB-Update fehlgeschlagen für %s: %s", name, exc)
else:
logger.info("[%d/%d] ✗ %s — kein Foto gefunden", idx, total, name)
# Rate-Limit: 1 Sekunde zwischen Anfragen
await asyncio.sleep(1.0)
missing = total - found
logger.info(
"Fertig: %d/%d Fotos gefunden, %d gespeichert, %d ohne Treffer.",
found, total, saved, missing,
)
return {"found": found, "saved": saved, "missing": missing}
if __name__ == "__main__":
logging.basicConfig(
level=logging.INFO,
format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s",
datefmt="%H:%M:%S",
)
parser = argparse.ArgumentParser(
description="Fehlende Rassen-Fotos von Wikipedia/Wikimedia holen"
)
parser.add_argument(
"--limit",
type=int,
default=100,
metavar="N",
help="Maximale Anzahl Rassen (Default: 100)",
)
parser.add_argument(
"--dry-run",
action="store_true",
help="Nur anzeigen, nicht in DB speichern",
)
parser.add_argument(
"--model",
default="claude-sonnet-4-6",
metavar="MODEL",
help="Claude-Modell für Text-Tasks (Default: claude-sonnet-4-6)",
)
args = parser.parse_args()
if args.dry_run:
logger.info("DRY-RUN Modus — keine DB-Änderungen.")
result = asyncio.run(fetch_wiki_images(limit=args.limit, dry_run=args.dry_run))
print(
f"\nErgebnis: {result['found']} gefunden, "
f"{result['saved']} gespeichert, "
f"{result['missing']} ohne Treffer."
)