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Segment 5 'Karten-Kacheln' misst aktuell OSM-Raster-Cache (offline-indicator.js, CACHE_TILES) — GL nutzt das nicht → falsches 'Karte offline bereit'. Bei GL-Region- Download umdefinieren (region.pmtiles + Glyphs prüfen, offline-fill-btn stößt Region- Download an). An Offline-Strategie gekoppelt.
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# Offline-Karten (GL/Vektor) — Feature-Plan
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**Status:** geplant (Umsetzung nach Tile-Build/Produktions-Rollout der GL-Karten).
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**Stand:** 2026-06-05. Autor: René + Claude (Design).
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## Ziel
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GL-Vektorkarten offline-tauglich machen — Kernszenario **Gassi/Wandern im Funkloch**.
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Selbst-zielend (cacht wo nötig, nicht überall), speichersparsam, ohne Nutzeraufwand.
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## Problem (warum GL aktuell NICHT offline geht)
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- PMTiles lädt per **HTTP-Range (206 Partial Content)**. Die **Cache-API kann 206 nicht speichern**
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(`cache.put()` wirft) → Basemap-Kacheln landen nie im Offline-Cache.
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- SW hat **keine Regel für `/tiles`** (nur für `tile.openstreetmap.org` = altes Raster).
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- `offline-indicator.js` prefetcht weiterhin **OSM-Raster** (a.tile.openstreetmap.org), das die GL-Karte
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gar nicht nutzt → doppelter Regress: Raster gecacht das niemand zeigt, GL-Karte offline trotzdem leer.
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- Folge offline heute: App + Daten da, aber GL-Karte = Routenlinie/Marker auf **leerem Hintergrund**.
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## Gemessene Speicher-Fakten (an echter dach.pmtiles, maxzoom=14 + Overzoom bis ~16)
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**Referenz-Radius = 5 km** (René, 2026-06-05: „5 km genügen"). Messungen:
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| Gebiet | Fläche | Tiles | Größe |
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| **München (48,1/11,5), dicht — 5 km** | 10×10 km | 82 | **6,4 MB** |
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| **Bayerischer Wald, ländlich — 5 km** | 10×10 km | 99 | **2,6 MB** |
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| (Kontext) München 10 km | 20×20 km | 252 | 15 MB |
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| (Kontext) Bayerischer Wald 10 km | 20×20 km | 285 | 4,4 MB |
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| (Kontext) Bayerischer Wald ~25 km | 50×50 km | 1.595 | 20 MB |
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→ Vektor ist ~10× sparsamer als Raster (Raster 5 km ≈ 40–120 MB). Stadt-Tiles ~2,5× dicker als Land.
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→ 5 km ist NICHT 1/4 von 10 km (6,4 vs 15 MB) — die unteren Zoomstufen (Übersicht) sind immer dabei,
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unabhängig von der bbox-Größe.
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→ **Budget ≈ 7 MB** (5 km dichte Stadt + Glyphs). Budget-getrieben deckt das in der Stadt ~5 km, auf dem
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**Land ~8–10 km** Radius ab (mehr Reichweite genau dort wo die Funklöcher sind). Glyphs (~1–2 MB) +
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Style (winzig) → ~8 MB pro Gegend. Sehr sparsam → viele Gegenden problemlos (10 ≈ 80 MB).
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→ Messmethode (reproduzierbar): `docker run --rm -v /tmp/pmt:/out protomaps/go-pmtiles:latest extract
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https://staging.banyaro.app/tiles/dach.pmtiles /out/x.pmtiles --bbox=W,S,E,N` → Dateigröße ablesen.
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## Architektur
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### Region-Extract (budget-getrieben, NICHT fester Radius)
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- PMTiles-**Directory enthält pro Tile die Byte-Länge** → Server kann die Größe einer Region
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**aufsummieren OHNE die Tiles zu laden**.
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- Endpoint `GET /tiles/region?lat=&lon=&budget=7` (MB): wächst die bbox um die Position, bis die
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summierte Tile-Länge ≈ Budget erreicht (Stadt → kleiner Radius, Land → großer Radius), extrahiert dann
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genau diese Region als `region.pmtiles` (**ein 200er**, ~7 MB). `pmtiles extract` (go-pmtiles) oder
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python-pmtiles im Container.
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- Client lädt die Datei einmal → **IndexedDB** (Blob; 200er, anders als die 206-Ranges cachebar).
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- MapLibre liest **offline** aus dem lokalen Blob via `pmtiles://` (pmtiles.js kann aus ArrayBuffer lesen);
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**online** weiter remote `dach.pmtiles` (immer aktuell, ganz DACH+Anrainer). Source je nach Verbindung wählen.
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- Glyphs (`/fonts/*.pbf`, Open Sans Regular+Semibold) mit cachen (200er, cachebar).
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### Adaptive Strategie (der eigentliche Clou — lernt von selbst)
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1. **Rollendes Vorausladen beim Aufzeichnen:** Solange GPS aktiv UND Empfang da, fortlaufend Tiles um die
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**aktuelle Position** cachen. Deckt den echten Weg + die Anfahrt automatisch ab — auch beim ersten Mal,
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bevor man ins Funkloch läuft.
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2. **Funkloch-Gedächtnis:** Wo echte Requests **scheitern** (Timeout/Fehler während aktivem GPS — NICHT
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`navigator.onLine`, das lügt bei Captive-Portal/Schwachempfang), den Bereich als „Offline nötig"
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markieren → priorisiert behalten, beim nächsten Online-Durchgang großzügiger nachladen.
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Caveat: im Funkloch selbst kann nicht geladen werden → greift ab dem 2. Besuch (Gassi = repetitiv → ok).
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3. **Manuelles Vorab-Laden:** Button „Diese Gegend offline speichern" für geplante neue Touren (Lernen
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deckt nur Bekanntes ab). Fortschritt + „X MB gespeichert" + Löschen/Aktualisieren.
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### Drumherum
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- **Budget-Cap + LRU:** Gesamtspeicher gedeckelt; selten besuchte Funkloch-Caches fallen raus.
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- **Privatsphäre:** „Wo verliere ich Netz" = Aufenthaltsorte → **komplett lokal (IndexedDB), nie hochgeladen.**
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- **Aktualität:** Offline-Region beim nächsten Online-Sein neu ziehbar (Basemap-Updates / pmtiles-Refresh).
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- **Aufräumen:** Den alten OSM-Raster-Prefetch in `offline-indicator.js` ablösen/abschalten (cacht ungenutztes Raster).
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- **Pfoten-Offline-Indikator (Welten-FAB) anpassen:** `offline-indicator.js` füllt 5 Pfoten-Segmente;
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**Segment 5 „Karten-Kacheln"** prüft aktuell `CACHE_TILES` auf ≥ N **OSM-Raster**-Tiles (TILE_PREFETCH
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z14/z13). Die GL-Karte nutzt dieses Raster NICHT → grünes Segment = falsches „Karte offline bereit".
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→ Segment 5 umdefinieren: prüfen ob für die aktuelle Gegend eine **`region.pmtiles` + Glyphs** lokal
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vorliegen (statt Raster-Tile-Count). `offline-fill-btn` („Offline-Inhalte laden") soll dann den
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Region-Download anstoßen statt den Raster-Prefetch. (Bei Variante 1 „Raster-Fallback" bliebe Segment 5
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wie es ist — Entscheidung hängt an der Offline-Strategie oben.)
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## Offene Entscheidungen / Defaults
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- Budget-Default **~7 MB** (Referenz 5 km Stadt; René 2026-06-05). Stadt ~5 km / Land ~8–10 km.
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Optional Stufe „Groß ~16 MB" (Stadt ~10 km / Land ~18–22 km) für Wandertage.
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- Zoom z0–14 (Overzoom liefert Straßenebene gratis).
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- Detektionssignal = echte Fetch-Timeouts bei aktivem GPS (nicht `navigator.onLine`).
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- Speicher = IndexedDB (Blobs); MapLibre-Source-Umschaltung online/offline.
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## Abhängigkeiten
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- GL-Tiles in **Produktion** (dach.pmtiles + fonts auf Prod-Volume) — Voraussetzung.
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- pmtiles-Directory-Byte-Summierung (Server) + pmtiles.js Blob-Source (Client).
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- WebGL-Kontext-Disziplin beachten (siehe Skill/Memory: jede GL-Karte beim Schließen `remove()`).
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Siehe `docs/TILE_SERVER_HANDOVER.md` (Tile-Pipeline) + Memory `project_tile_server_maintenance`.
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# Weitere Karten-To-Dos (nicht offline-spezifisch)
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## Wetter-Chip: Niederschlag „nächste 3 Std" statt ganzer Tag
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**Ist:** Der Karten-Chip unten zeigt die Regenwahrscheinlichkeit als **Tages-Maximum**
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(`backend/weather.py:98` → `precip = daily['precipitation_probability_max'][0]`; angezeigt in
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`pages/map.js:~2598` als `💧 {w.precip_prob}%`). Über den ganzen Tag gemittelt/maximiert = wenig
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aussagekräftig für „soll ich JETZT raus".
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**Soll:** Den **höchsten Wert der nächsten 3 Stunden** (ab aktueller Stunde) zeigen.
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- Die stündlichen Daten werden in `weather.py` bereits geladen (`&hourly=precipitation_probability`,
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Array `h_precip` ab Zeile ~116) — kein neuer API-Call nötig.
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- Ändern: `precip_prob = max(h_precip[now_idx : now_idx+3])` (aktuellen Stundenindex bestimmen wie bei
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der bestehenden `next_rain_time`-Logik). `next_rain_time`/Warnungen können bleiben.
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- Optional Chip-Text klarstellen, dass sich der Wert auf die nächsten 3 h bezieht (z.B. `💧 {x}% (3h)`).
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